«МЯГКАЯ» СИСТЕМА КООРДИНАТ В ПРАВИЛЬНЫХ СИМПЛЕКСАХ
Подробности Автор: Петров Т.Г. Родительская категория: Ежемесячный научный журнал №9 (17-18.10.2014) Категория: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ Просмотров: 177
Цель статьи – описать язык-метод RHAT как систему координат областей в пространстве, ограниченного правильным симплексом. Здесь R — последовательность компонентов состава по снижению – имена секторов в симплексе, выделяемых гипермедианами; H — информационная энтропия Шеннона – энтропия смешения; A – анэнтропия – энтропия разделения; Т – толерантность «энтропия очистки». Способ упорядочения координат позволяет получать алфавитную иерархическую периодическую систему составов. Диаграммы НА или НТ предназначены для отображения случайных и упорядоченных совокупностей составов.
О МАТРИЧНОМ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ТЕРМОУПРУГИХ ВОЛН В АНИЗОТРОПНЫХ СРЕДАХ
Подробности Автор: Испулов Н.А., Сейтханова А. К., Жуспекова Н.Ж., Оспанова Ж.Д. Родительская категория: Ежемесячный научный журнал №9 (17-18.10.2014) Категория: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ Просмотров: 198
Исследование закономерностей волновых процессов в упругих средах с термомеханическим эффектом связано с необходимостью решения теоретических и прикладных задач геофизики, сейсмологии, механики композитных материалов и т.д. Связанные уравнения термоупругости отличаются сложностью и обилием физико-механических параметров. Являясь разделом механики деформируемого твердого тела, теория термоупругости, опираясь на ис- пользование определенных физических свойств естественных кристаллов и керамик искусственного происхождения, изучает механику связанных тепловых и механических полей. В рамках этого направления, опираясь на использование определенных физико-механических свойств анизотропных средах, изучаются связанные тепловые и механические поля.
СВОБОДНЫЕ ВОЛН В КЛИНЕ С ПРОИЗВОЛЬНЫМ УГЛОМ ВЕРШИНЫ
Подробности Автор: Cафаров И.И., Болтаев З.И.,Ахмедов М.Ш. Родительская категория: Ежемесячный научный журнал №9 (17-18.10.2014) Категория: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ Просмотров: 171
В работе рассматривается распространение волн в вязкоупругом клине с произвольным углом вершины. Упругий цилиндр с радиальной трещиной является клином углом 3600. Краевая задача для системы дифференциальных уравнений в частных производных решена с помощью метода прямых, что позволяет использовать метод ортогональной прогонки.
ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ НАНЕСЕНИЯ НАНОРАЗМЕРНЫХ ПЛЁНОК СЕРЕБРА НА СТЕКЛЯННУЮ ПОДЛОЖКУ
Подробности Автор: Суворов Д.В., Буваков С.Ю.,Гололобов Г.П., Тарабрин Д.Ю. Родительская категория: Ежемесячный научный журнал №9 (17-18.10.2014) Категория: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ Просмотров: 164
В ходе данной статьи описано исследование влияния условий и технологических режимов формирования тон- ких плёнок на структуру, и как следствие влияние этих режимов на тепловое излучение образцов стекол с многослойным низкоэмиссионным покрытием. Исследования проводились в лабораторных условиях, в процессе которых анализу подвергалась структура исследуемых образцов, а именно, толщина и шероховатость поверхности, их оптические и тепловые характеристики, а также поверхностное электросопротивление и связанная с ним излучательная способность.
ИЗМЕРЕНИЕ ДЕКРЕМЕНТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЭНЦЕФА-ЛОГРАММЫ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ РИТМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ БИОЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА
Подробности Автор: Бахарев Б.В. Родительская категория: Ежемесячный научный журнал №9 (17-18.10.2014) Категория: ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ Просмотров: 149
Ранее полученные нами результаты показали, что электроэнцефалограмма (ЭЭГ) хорошо представляется в виде свертки дискретного (равномерно разрывного) белого гауссов шума с гармоническими функциями, имеющими отрицательные декременты. Предложен метод вычисления декремента ЭЭГ, апробированный как на моделируемых сигналах с заданными параметрами, так и на реальных энцефалограммах мышей. Изучение декрементных параметров наряду с амплитудно — частотными параметрами энцефалограмм в различных функциональных состояниях животных расширят возможности математической обработки сигналов мозга.